这在AI视频游戏领域属首创，不过它还是有它需要注意的地方和限制。

据了解，这套系统并不需要从头开始学习游戏，它只需要两个重要的信息即可打造游戏：首先是包含了游戏中所有子图形的视觉字典；然后是基本概念，比如像物体的位置以及它们移动的速度等。游戏了这些工具，AI就能将游戏、标签一帧一帧地分解出来然后找出展示操作的规则。


左为《洛克人》原版游戏，右为AI系统学习后重建的游戏

随着时间的积累，系统会开始建立起一些规则并将它们记录成逻辑语句，这些规则可以导出并转换成能用于重建游戏本身的编程语言。

目前，该套系统还只能在2D平台上工作，因为它还需要人类帮它决定特定游戏中发生的内容。想要支持3D不仅需要花费更长的时间而且需要使用更加先进的机器视觉工具。

乔治亚理工学院的研究团队认为，这样的技术将不仅仅只局限于视频游戏，未来它还将能够运用到现实生活中。